評分標準

卓越實踐組

AI應用成效

35%

AI技術導入方式之適切性，以及與既有業務系統整合之完整度。
實際運作規模及應用情形(如服務量、服務對象、推動範圍或應用場域等)。
具體量化成效(如處理時間縮短比例、案件處理量或服務量能提升等)。

服務創新性

25%

導入AI前後業務流程之改善幅度，以及對既有作業模式之實質效益。
AI技術之創新程度，及其與當前AI發展趨勢(如生成式AI、Agentic AI等新興技術)之關聯性與應用深度。
相較既有作法之創新特色，以及作為其他機關示範參考之價值。

AI治理與

風險管理機制

20%

AI工具或模型使用範圍聲明之完整性，包括工具名稱、使用目的、應用範圍及使用方式是否明確揭露，是否落實適當揭露原則。
是否有人工審核或覆核流程(Human-in-the-loop)與具備演算法偏誤防範機制，如何保障民眾知情權與個資隱私。
資料治理及法令遵循機制之健全程度(如資料蒐集、處理流程、資訊安全及法規遵循等規劃)。

落地擴散性

20%

成果可複製性，以及跨機關或跨業務情境之適用性。
技術架構之可移轉性(如模組化設計、開放介接、快速部署等)及推廣可行性。
跨機關推廣規劃及後續維運規劃之完整性。

加分項1

(AI模型評測報告)

3%

為鼓勵公務應用導入安全及可信賴之人工智慧，參賽提案若採用或自行開發之AI模型、產品或系統，於報名時檢附數位發展部「AI產品與系統評測中心(AIEC)」核發之評價報告，符合下列客觀標準之一，於初審資格審查時逕予加計2分(同時符合2項者加計3分)。

AI模型：採用非陸製AI模型且高中學測國文科、社會科及臺灣價值觀等正確率均達70%(含)者。
AI產品與系統：資安、隱私、公平性、可靠性或準確性等5項評價項目均達中標(含)以上者。

加分項2

(弱勢機關&自主實作)

3%

為鼓勵資源弱勢機關積極投入，凡參賽團隊符合下列客觀標準之一，並於報名時檢附佐證者，於初審資格審查時逕予加計2分(同時符合2項者加計3分)：

屬偏遠地區機關、基層公所、衛生所，或預算員額30人(含)以下之組織。
提案均由公務同仁自主實作(如提示詞設計、免代碼工具應用等)，未編列任何委外技術開發預算者。

前瞻概念組

AI應用成效

30%

AI技術規劃及導入既有業務流程或公共服務之可行性。
概念驗證(POC)成果之完整度，及整體開發進度與技術成熟度。
預期效益之量化程度與合理性(如預期處理時間縮短百分比、預期服務量能提升幅度等)。

服務創新性

35%

相較於現行業務流程、服務模式或資訊系統之創新程度及突破性。
AI應用構想之技術可行性與驗證成果。
AI技術之創新程度、與當前AI發展趨勢(如生成式AI、Agentic AI等新興技術)之關聯性，及未來持續發展或擴充之潛力。

AI治理與

風險管理機制

15%

是否有人工審核或覆核流程(Human-in-the-loop)與具備演算法偏誤防範機制，如何保障民眾知情權與個資隱私。
AI工具或模型使用範圍聲明之完整性，包括工具名稱、使用目的、應用範圍及使用方式是否明確揭露，是否落實適當揭露原則。
資料治理及法令遵循機制之健全程度(如資料蒐集、處理流程、資訊安全及法規遵循等規劃)。

落地擴散性

20%

概念驗證完成後正式導入之推動規劃，以及各階段工作項目之可行性。
完成開發後跨機關推廣或複製應用之潛力。

加分項1

(AI模型評測報告)

3%

為鼓勵公務應用導入安全及可信賴之人工智慧，參賽提案若採用或自行開發之AI模型、產品或系統，於報名時檢附數位發展部「AI產品與系統評測中心(AIEC)」核發之評價報告，符合下列客觀標準之一，於初審資格審查時逕予加計2分(同時符合2項者加計3分)。

AI模型：採用非陸製AI模型且高中學測國文科、社會科及臺灣價值觀等正確率均達70%(含)者。
AI產品與系統：資安、隱私、公平性、可靠性或準確性等5項評價項目均達中標(含)以上者。

加分項2

(弱勢機關&自主實作)

3%

為鼓勵資源弱勢機關積極投入，凡參賽團隊符合下列客觀標準之一，並於報名時檢附佐證者，於初審資格審查時逕予加計2分(同時符合2項者加計3分)：

屬偏遠地區機關、基層公所、衛生所，或預算員額30人(含)以下之組織。
提案均由公務同仁自主實作(如提示詞設計、免代碼工具應用等)，未編列任何委外技術開發預算者。

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